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변동계수, coefficient of variation, CV, 10 data

작성자 Uploader : zilot 작성일 Upload Date: 2019-02-25변경일 Update Date: 2023-01-01조회수 View : 512

Type1 Type2
표준편차의 평균치에 대한 비율로, 표준편차를 평균값으로 나눈 값

CV = σ/μ

σ : 표준편차 (standard deviation)
μ : 평균 (mean)

자료값 10개까지 평균, 분산, 표준편차를 계산하고 변동계수를 구한다.

□ 자료값    : D1~D10
□ 자료개수 : N
□ 평균      : μ = ΣDn / N = ( D1+D2+D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9+D10 ) / N
□ 분산      : V = Σ(Dn-μ)^2 / N
□ 표준편차 : σ = V^(1/2)
1. 자료값의 합



2. 자료값의 평균


3. 자료값과 평균과의 차의 제곱의 합






※ 자료 개수가 10 보다 작은 경우, μ^2 이 (10-N) 개 만큼 더 해졌으므로 이를 빼 준다.


4. 분산


5. 표준편차


6. 변동계수



7. 자료가 표본집단이라면, 표준편차는


9. 변동계수는


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※ Input data on red underlines.




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